[发明专利]一种基于深度学习的织物起毛起球评级方法在审
| 申请号： | 202110439663.3 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113205491A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 肖琪;陆鑫;孙银银;刘雷艮;彭佳佳 | 申请（专利权）人： | 常熟理工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张俊范 |
| 地址： | 215500 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的织物起毛起球评级方法，包括步骤：获取织物样本图像，采用傅里叶变换将织物样本图像变换至频域；指数高通滤波器进行滤波，然后再进行傅里叶反变换；采用小波变换法对毛球信息图像进行分解与重构；采用迭代阈值法获得二值化的毛球特征图像；由二值化的毛球特征图像及对应评级训练深度学习网络；待评级图像经过步骤一至四处理输入深度学习网络得到评级结果。本发明提高了起毛起球等级评定的准确率和泛化能力，克服了人为主观因素，更为客观、准确地评定起毛起球等级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 织物 起毛 评级 方法 | ||
【主权项】：
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