[发明专利]基于特征去噪的防伪方法、装置、设备、产品及介质有效
| 申请号： | 202110440308.8 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113111957B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 刘凤;孔哲;张爽;刘浩哲;张文天;沈琳琳 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V40/40;G06V40/12;G06V40/16;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 刘瑞花 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征去噪的防伪方法、装置、设备、产品及介质，该方法通过确定初始神经网络，根据真伪训练图片与初始神经网络确定第一特征图与初始输出结果，再根据第一特征图与初始输出结果确定第一目标特征图，根据第一目标特征图与初始输出结果确定总损失值，根据总损失值训练初始神经网络，得到目标神经网络，再根据目标神经网络建立真伪分类器，对待分类图片进行真伪分类，实现防伪功能。本发明通过在特征图维度去除了第一特征图中具有干扰性的特征通道，完成了对特征的去噪处理，提高了神经网络训练的准确性，从而提高了真伪分类器的真伪分类能力，进而提高了防伪能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 防伪 方法 装置 设备 产品 介质 | ||
【主权项】：
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