[发明专利]一种基于密集区域再细化技术的农业微小害虫图像检测方法有效
| 申请号： | 202110440745.X | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113159182B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 杜健铭;王儒敬;陈天娇;谢成军;张洁;李瑞;陈红波;胡海瀛;刘海云 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞;曹青 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于密集区域再细化技术的农业微小害虫图像检测方法，与现有技术相比解决了密集区域检测范围较大导致微小害虫检测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像的获取；害虫密集区域检测网络的构建；害虫密集区域检测网络的训练；害虫密集区域检测网络的再训练；害虫目标识别定位网络的构建与训练；待检测害虫图像的获取；害虫图像检测结果的获得。本发明通过害虫密集区域检测网络直接从整体图片特征图中提取密集区域信息，大量减少运算负担；同时通过害虫密集区域检测网络的再训练，有效利用相对较少的害虫图片中的密集区域信息，提高密集区域检测网络密度得分预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 区域 细化 技术 农业 微小 害虫 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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