[发明专利]一种基于时序高维特征提取的多肺炎CT分类方法及装置有效
| 申请号： | 202110440925.8 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113269230B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 曹加旺;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;珠海复旦创新研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/30;G06V10/82;G06V10/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/136;G16H30/20 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于时序高维特征提取的多肺炎CT分类方法及装置，用于针对疑似患者CT影像进行分类，从而得到分类结果，其特征在于，对疑似患者CT影像进行预处理得到预处理影像，并利用肺炎分类模型对进行推断得到分类结果。其中，肺炎分类模型包括一阶段单张切片特征提取网络以及二阶段跨切片特征提取网络，一阶段单张切片特征提取网络对预处理影像进行特征提取，得到预处理影像中每张切片对应的特征图作为单张切片特征图，二阶段跨切片特征提取网络先从所有单张切片特征图中提取得到时序上下文融合特征，然后进行感受野增强，从而得到跨切片特征图，最后基于该跨切片特征图进行推断得到CAM激活图结果以及分类概率预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 特征 提取 肺炎 ct 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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