[发明专利]一种基于迁移学习的航空发动机退化状态故障诊断方法在审
申请号: | 202110440994.9 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN113283004A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 赵永平;陈耀斌 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/17;G06F30/27;G06F119/02;G06F119/04 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 秦秋星 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于迁移学习的航空发动机退化状态故障诊断方法,该方法基于极限学习机(ELM)实现,并将迁移学习的思想加入其中。该方法利用了发动机未退化时的大量运行数据,和发动机某一退化状态的少量数据,并将未退化时的数据视为源域数据,将退化后的数据视为目标域数据。该方法一共分为两个阶段,第一个阶段采用源域的数据训练极限学习机模型,提取源域的信息;在第二个阶段,采用目标域数据进行训练,对目标域进行适配。本发明通过迁移学习解决了航空发动机故障诊断数据缺乏的问题,并将其与ELM结合,保证了故障诊断的实时性和准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 迁移 学习 航空发动机 退化 状态 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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