[发明专利]一种模型训练方法及相关设备在审
| 申请号： | 202110441864.7 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113191241A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 洪蓝青;鲁齐正秋;胡海林;胡大鹏;李震国 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04;G06F40/30 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型训练方法，应用于人工智能领域，方法包括：获取第一神经网络模型以及M批batch训练样本，M为大于1的正整数；根据M批batch训练样本中各批batch训练样本之间的样本分布特征，确定目标增量训练方法，其中，样本分布特征与基于各批batch训练样本进行增量训练时模型所产生的灾难性遗忘的程度有关，目标增量训练方法用于在对模型进行增量训练时实现抗灾难性遗忘；根据M批batch训练样本，通过目标增量训练方法，对第一神经网络模型进行自监督训练，以得到第二神经网络模型。本申请在降低训练时长并节约数据存储空间的前提下，实现了效率与性能之间的平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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