[发明专利]基于深度学习的腹部三维医学影像转换生成方法在审
| 申请号： | 202110442107.1 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113205566A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 王海林;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;珠海复旦创新研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/33;G16H30/20 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 王伟珍 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的腹部三维医学影像转换生成方法，用于实现由腹部MRI影像转换为腹部CT影像的跨模态影像转换，包括如下步骤：步骤S1，对已有训练集中的真实MRI影像和真实CT影像进行三维医学配准，得到配准影像；步骤S2，将配准影像输入用于图像转换的三维深度学习模型进行模型训练，得到训练后的三维深度学习模型；步骤S3，将需要进行转换的腹部MRI影像输入训练后的三维深度学习模型，得到同一部位的相应的CT影像。本发明能够用于患者因各种原因(如担心辐射等)只进行了MRI拍摄而没有进行CT拍摄时帮助医生进行辅助诊断，为医生提供更多可用的医学诊断影像作为判断依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 腹部 三维 医学影像 转换 生成 方法 | ||
【主权项】：
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