[发明专利]一种电网故障检测方法有效
| 申请号： | 202110442697.8 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113139464B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 邹谦;王俊武;张玮;于卫锋;张秋阳;蔡启亮;刘昱 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司青岛市即墨区供电公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 刘娜 |
| 地址： | 266200 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电网故障检测方法，包括如下步骤：利用无人机巡航拍摄获得电网图像，并将获得的图像分为训练集和测试集；将训练集的图像输入到深度学习的卷积神经网络模型中，得到网络分类标签；将得到的网络分类标签输入到标签对齐层中，得到与人工标注的标签同格式的对齐后的网络分类标签；计算对齐后的网络分类标签与人工标注的标签的AccLoss损失函数值，并利用所得的AccLoss损失函数值进行反向传播，不断调整卷积神经网络模型的参数，完成卷积神经网络模型的训练；将测试集的图像输入到训练后的卷积神经网络模型中进行测试，得到电网故障分类结果。本发明所公开的方法在电网故障检测中可以获得很高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电网 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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