[发明专利]一种基于YOLO和U-Net的口腔曲断影像智齿分割方法有效
| 申请号： | 202110442986.8 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113139977B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 杨旸;景相宜 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于YOLO和U‑Net的口腔曲断影像智齿分割方法，步骤为：1.对口腔曲断影像进行图像预处理，对预处理后图像中的智齿进行位置标注得到位置标签，并划分训练集和测试集；2.利用图像和位置标签训练YOLO模型，设置空间位置的置信度阈值，得到智齿的空间位置信息；3.基于智齿的空间位置信息进行切片处理，将得到的所有包含智齿的切片进行预处理，预处理后对训练集的切片进行像素级的类别标注；4.训练集的切片图像和位置标签训练U‑Net模型，设置像素类别的置信度阈值进行二值化，得到智齿的像素级分类信息，完成智齿分割；本发明通过两阶段实现口腔曲断影像的智齿分割，有效提升智齿的定位精度、缩小智齿分割的计算开销，提升口腔曲断影像智齿分割的速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo net 口腔 影像 智齿 分割 方法 | ||
【主权项】：
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