[发明专利]基于骨架序列的人类动作识别的语义自适应图网络方法在审
| 申请号： | 202110443223.5 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113128425A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 刘峰;付子旺;张嘉淏;王晗阳;许晴;杨成意;齐佳音;傅湘玲;周爱民;李志斌 | 申请（专利权）人： | 上海对外经贸大学;华东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 朱晓林 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于骨架序列的人类动作识别的语义自适应图网络方法，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：将数据预处理后的目标骨架序列的数据分为动力学特征数据、骨骼数据和语义数据；将目标骨架序列的动力学特征数据、骨骼数据和语义数据进行数据融合；对数据融合操作得到的结果进行自适应GCN操作；对自适应GCN操作得到的结果进行时间维度CNN操作。该方法通过引入语义信息、数据融合自适应GCN有效平衡了行为识别模型的准确率和参数量，且能够适配轻量级应用，更有利于应用于实际场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 骨架 序列 人类 动作 识别 语义 自适应 网络 方法 | ||
【主权项】：
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