[发明专利]基于多源数据融合的城市热点区域高峰出行需求预测方法在审
| 申请号： | 202110443653.7 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113222645A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张晓春;丘建栋;庄立坚;肖马娜;陈昶佳;谭章智 | 申请（专利权）人： | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11473 | 代理人： | 鞠永帅 |
| 地址： | 518131 广东省深圳市龙华区民治*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源数据融合的城市热点区域高峰出行需求预测方法，包括：获取待预测区域的出行影响特征集合，其中，出行影响特征集合包含出行影响特征和/或出行影响特征组合；分别获取出行影响特征集合中各出行影响特征和/或各出行影响特征组合对应的高峰实时数据；将各出行影响特征和/或各出行影响特征组合对应的高峰实时数据，分别输入至对应训练好的GRU模型，获得各出行影响特征和/或各出行影响特征组合对应的第一出行预测结果；将所有出行影响特征和/或所有出行影响特征组合对应的第一出行预测结果输入至训练好的随机森林模型，获得待预测区域的高峰出行需求预测结果。本发明可获得较为精准的出行需求预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 融合 城市 热点 区域 高峰 出行 需求预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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