[发明专利]一种基于迁移学习的硝酸盐浓度预测模型泛化方法在审
| 申请号： | 202110443731.3 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113160903A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王雪霁;于涛;刘嘉诚;胡炳樑;刘骁;亓晨;钟菁菁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C10/00;G01N21/03 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 汪海艳 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种水体中硝酸盐浓度预测模型搭建方法，具体为一种基于迁移学习的硝酸盐浓度预测模型泛化方法。解决使用同一硝酸盐浓度预测模型时，因光谱数据采集环境或水质不同而导致的模型失效或预测精度下降的问题，首先对测得的源域数据和目标域数据进行预处理，再通过迁移学习的方法对其进行光谱特征映射，分别计算得到迁移后的源域数据和目标域数据，并将其分别划分为训练集和测试集。使用训练集样本数据进行偏最小二乘PLS建模，使用所建模型对测试集样本数据进行预测。有效改善了在不同环境下获取的样本使用原模型预测时的模型失效问题，提升了硝酸盐浓度预测精度，增强了硝酸盐浓度预测模型在不同环境下的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 硝酸盐 浓度 预测 模型 泛化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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