[发明专利]一种冠状动脉CT影像深度聚类和分割方法及系统有效
| 申请号： | 202110443773.7 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113159050B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 曾安;刘淇乐;潘丹;徐小维;吴春彪;陈宇琛 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种冠状动脉CT影像深度聚类和分割方法及系统，其中方法包括步骤如下：S1：采用卷积神经网络，输入冠状动脉CT影像，构造特征提取器，从而生成输入图像的若干特征；S2：利用聚类算法，将生成的若干特征聚成K类，并调整相关损失函数值，对每个样本x赋予伪标签y；S3：利用聚类生成的伪标签y，通过优化相关损失函数值，更新卷积神经网络权重；再利用优化后的伪标签y对冠状动脉CT影像进行分类训练；S4：通过冠状动脉CT影像分类结果，利用3D U‑net分组对冠状动脉进行分割。本发明有利于提高冠状动脉的分割精度，为后续的临床诊断和治疗提供帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 冠状动脉 ct 影像 深度 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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