[发明专利]一种基于DeepLabv3+的改进语义分割方法在审
| 申请号： | 202110443799.1 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113139551A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 陈紫强;张雅琼;晋良念;谢跃雷 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DeepLabv3+的改进语义分割方法，获取交通场景图像，并进行随机的旋转平移裁剪和数据预处理，得到训练图像；对所述训练图像进行特征提取和深度可分离卷积处理，得到对应的特征图；基于改进的DeepLabv3+网络对所述特征图进行分步上采样处理，完成分割，在解码模块中，利用逐层上采样替换直接4倍上采样操作降低了图像像素信息丢失的问题；在空洞空间金字塔ASPP模块中，用不同空洞率组合的空洞卷积替换原来的卷积，扩大特征图的感受野，使用深度可分离卷积代替标准卷积，减小了模型的复杂度，有助于提高分割的精细度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 deeplabv3 改进 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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