[发明专利]一种基于细粒度的宫颈细胞图像分类方法在审
| 申请号： | 202110443854.7 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN112990118A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 李子辉;李子龙;李艳红;熊鷹;陈涛 | 申请（专利权）人： | 武汉希诺智能医学有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 武汉高得专利代理事务所(普通合伙) 42268 | 代理人： | 杨如增 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市黄陂区横店街道周大福（武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于细粒度的宫颈细胞图像分类方法，包括图像采集模块、增广模块、特征提取模块、空间与通道注意力模块，所述图像采集模块和增广模块电性连接，所述增广模块与特征提取模块通过电性连接，所述特征提取模块与空间与通道注意力模块单向连接，所述空间与通道注意力模块单向与增广模块连接。该基于细粒度的宫颈细胞图像分类方法提出了基于空间和通道的注意力机制，它能有效地定位细粒度宫颈细胞图像中的主要物体，并提取出高辨别性的细粒度特征。此外，在注意力机制定位主要物体的位置后，使用多样化的注意力数据増广技术对网络模型进行训练，减缓了模型的过拟合现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细粒度 宫颈 细胞 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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