[发明专利]一种基于知识图谱路径的隐式推荐方法在审
| 申请号： | 202110443867.4 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113094587A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏;艾成铭;程昌虎;于晓潭 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/36;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 211189 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于知识图谱路径的隐式推荐方法，包括如下步骤：在知识图谱中提取用户和候选item之间的路径；将路径输入注意力知识路径模块AKPM中，捕获知识图谱中用户和候选item之间的显式特征；将用户的历史交互记录和候选item输入IFEM中，捕获知识图谱之外的隐式特征；融合显式和隐式特征向量得到推荐分数。本发明充分利用用户的行为记录，在捕获用户和候选item之间的显式特征的同时，还能够捕获知识图谱之外item之间的知识图谱之外的隐式特征，将显式和隐式特征融合并用于推荐，相比其他方法，本发明方法推荐准确率高，可解释性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 路径 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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