[发明专利]融合深度强化学习和专家经验的配电网辅助决策方法及系统在审
| 申请号： | 202110444248.7 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113159341A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 闫冬;张伟;彭国政;谈元鹏;高海龙;肖学权;阚久辉 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 李宏德 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种融合深度强化学习和专家经验的配电网辅助决策方法及系统，基于典型场景使用优化算法得到的初步优化的专家控制策略，将专家控制策略提供给智能体并结合深度强化学习算法进行训练，使智能体快速适应典型场景，在典型场景中加入随机量以增加智能体面对随机情况的泛化性，通过算例验证了方法有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 深度 强化 学习 专家 经验 配电网 辅助 决策 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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