[发明专利]文本的语义预测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110444349.4 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113158685A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 吴天博;王健宗;黄章成 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/33;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，实现由模糊神经网络模型对BERT模型与双向GRU模型输出的特征向量进行融合，提高了语义预测的准确性。涉及一种文本的语义预测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待进行语义预测的目标文本；将目标文本输入特征融合模型中进行融合处理，获得目标文本对应的特征融合向量，其中，特征融合模型包括BERT模型、双向GRU网络模型以及模糊神经网络模型，模糊神经网络模型用于对BERT模型与双向GRU网络模型输出的特征向量进行融合处理；将特征融合向量输入语义预测模型进行语义预测，获得目标文本对应的语义预测结果。此外，本申请还涉及区块链技术，目标文本可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 语义 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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