[发明专利]基于分级式结构的细粒度视频动作识别方法有效
| 申请号： | 202110444382.7 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113139467B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 杨旸;杨文涛 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于分级式结构的细粒度视频动作识别方法，目标是实现视频中的细粒度动作识别，具体为双阶段过程：第一阶段识别某长时序视频中动作所属的大类类别，在此基础上第二阶段识别细粒度动作；具体步骤如下：第一步，数据分级处理及特征提取；第二步，视频表征特征提取；第三步，段间融合、双流融合及预测；第四步，细粒度动作特征提取；第五步，细粒度动作预测分类。本发明应用于细粒度动作分类中，能够有效地对细粒度视频动作完成识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分级 结构 细粒度 视频 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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