[发明专利]基于双分支多注意力卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202110444476.4 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113159189A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 孔亚迪;吴泽彬;徐洋;韦志辉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种双分支多注意力卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统，所述方法包括：对高光谱图像进行归一化预处理操作，并将数据集分为训练集和测试集；使用双分支多注意力卷积神经网络对输入的高光谱图像进行卷积来分别获取空间和光谱信息，通过训练集对卷积神经网络进行训练；利用训练好的卷积神经网络对测试集进行分类，从而达到对高光谱遥感图像分类的目的。本发明充分利用高光谱图像中多尺度的光谱信息和空间信息，能够对高光谱遥感数据进行快速精确的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 注意力 卷积 神经网络 光谱 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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