[发明专利]融合局部目标特征与全局特征的视频摘要生成方法有效
| 申请号： | 202110444672.1 | 申请日： | 2021-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN113139468B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 杜友田;张光勋 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06F16/738;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种融合局部目标特征与全局特征的视频摘要生成方法，提取视频的局部目标特征，所述局部目标特征中包含目标的视觉特征、目标的运动轨迹特征以及目标的类别标签特征；利用注意力机制构建局部目标特征融合网络，输入所述局部目标特征得到融合局部目标特征；利用编码‑解码框架中的编码器从视频中抽取得到视频的全局特征，并将所述融合局部特征引入编码‑解码框架，融合视频的全局特征信息与局部目标特征信息，获得表现力更加丰富的表征向量，再根据该表征向量解码出相应的摘要语句。本发明为编码‑解码框架的视频摘要生成模型引入了视频局部目标特征，丰富表征特征的视觉表现力，进而优化最终的文本生成，实现基于输入视频生成相关的语义文本描述。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 局部 目标 特征 全局 视频 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
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