[发明专利]基于人工智能的设备健康分析及故障诊断的方法及系统有效
| 申请号： | 202110445165.X | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN112859822B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 夏思远;王鸥 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;夏思远;北京恒信启华信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823 | 代理人： | 牟炳彦 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的设备健康分析及故障诊断系统，包括以下部分：设备信息采集模块、设备信息处理模块、设备信息存储模块、设备健康知识库、用户评分接口、评分转化模块、设备健康分析模块、故障监测模块和故障诊断模块，采用的设备故障知识图谱采用人工智能算法，从海量的设备运行数据、设备故障诊断报告等信息中学习总结出的设备健康知识图谱，所述设备健康知识图谱包含设备相关的所有知识。借助知识图谱中的关联关系，基于用户反馈的设备补充信息，快速且准确的进行设备健康状况分析，并进行故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 设备 健康 分析 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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