[发明专利]一种烃源岩总有机碳含量预测方法及装置在审
申请号: | 202110445546.8 | 申请日: | 2021-04-25 |
公开(公告)号: | CN113219553A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 刘成林;太万雪;冯德浩;李培;冉钰;路归一;张培星;霍宏亮;乔桐;李志杰;韩天华 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
主分类号: | G01V11/00 | 分类号: | G01V11/00 |
代理公司: | 北京载博知识产权代理事务所(普通合伙) 11116 | 代理人: | 潘晓盈 |
地址: | 102299*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了一种烃源岩总有机碳含量预测方法及装置,应用于烃源岩总有机碳含量预测系统,通过主成分分析的贝叶斯神经网络方法进行TOC预测。根据不同盐度进行模型训练,通过方法的优化来提高TOC的预测精度,解决了不同咸化条件下烃源岩预测的问题。同时在测井曲线缺失时,使用补充方法优化的ΔlogR模型进行预测,以满足数据不足井位地区对TOC预测精度的要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 烃源岩总 有机 含量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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