[发明专利]一种烃源岩总有机碳含量预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110445546.8 申请日: 2021-04-25
公开(公告)号: CN113219553A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 刘成林;太万雪;冯德浩;李培;冉钰;路归一;张培星;霍宏亮;乔桐;李志杰;韩天华 申请(专利权)人: 中国石油大学(北京)
主分类号: G01V11/00 分类号: G01V11/00
代理公司: 北京载博知识产权代理事务所(普通合伙) 11116 代理人: 潘晓盈
地址: 102299*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供了一种烃源岩总有机碳含量预测方法及装置,应用于烃源岩总有机碳含量预测系统,通过主成分分析的贝叶斯神经网络方法进行TOC预测。根据不同盐度进行模型训练,通过方法的优化来提高TOC的预测精度,解决了不同咸化条件下烃源岩预测的问题。同时在测井曲线缺失时,使用补充方法优化的ΔlogR模型进行预测,以满足数据不足井位地区对TOC预测精度的要求。
搜索关键词: 一种 烃源岩总 有机 含量 预测 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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