[发明专利]基于BERT-A-BiLSTM的多特征专利自动分类算法在审
| 申请号： | 202110445688.4 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113011527A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 和志强;陈萌;罗长玲;王梦雪;马宁 | 申请（专利权）人： | 河北经贸大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/30;G06F40/44;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人： | 陈健阳 |
| 地址： | 050000 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明属于专利自动分类技术领域，具体涉及基于BERT‑A‑BiLSTM的多特征专利自动分类算法，包括BERT‑A‑BiLSTM的多特征分类算法模型构建、实验设计与对比分析，BERT‑A‑BiLSTM的多特征分类算法模型构建包括“文本向量化表示层”、“文本特征提取层”、“输出层”，“文本向量化表示层”将文本数据通过BERT模型转化为深度神经网络可识别的向量形式，“文本特征提取层”由基于BiLSTM和Attention机制的“语义特征提取模块”和基于改进型TF‑IDF算法的“统计特征提取模块”两个模块构成，其最终输出为两个模块单独的输出拼接而成，最后将文本的融合特征输入到由“全连接层加Softmax函数”组合而成“输出层”中得到分类结果。通过实验证明，该算法可以有效地提升专利的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert bilstm 特征 专利 自动 分类 算法 | ||
【主权项】：
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