[发明专利]一种基于图像分区的道路行人小目标检测方法在审
| 申请号： | 202110445828.8 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113011390A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 袁国慧;叶涛;王卓然 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T3/40 |
| 代理公司： | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像分区的道路行人小目标检测方法，涉及图像处理、目标检测及深度学习技术领域；主旨在于将直接检测问题转化为分区检测再拼接问题，有效解决了直接检测小目标行人效果差的问题，提升了检测算法对大图像中小目标行人检测的能力。主要方案包括S1：构建行人分区数据集；S2：使用S1的行人分区数据集训练输入大小为608×608的行人检测网络模型；S3：输入待检测图像；S4：对S3中的待检测图像进行分区；S5：对S4中所有分区子图像按分区的先后顺序，使用S2中训练好的行人检测模型进行检测；S6：对S5中的所有分区子图像的检测结果按S4中分区的先后顺序进行拼接，将分区子图像的检测结果还原到待检测图像上；S7：输出检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 分区 道路 行人 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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