[发明专利]基于深度学习的MRI影像合成CT影像的方法在审
| 申请号： | 202110446744.6 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113205567A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 韩舒凉;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;珠海复旦创新研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 王伟珍 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的MRI影像合成CT影像的方法，用于在已有MRI影像的基础上，通过深度学习中的全卷积神经网络与对抗式生成网络，以监督学习训练的方式跨模态生成相应的伪CT影像，具体包括如下步骤：步骤S1，选取原始MRI影像作和原始CT影像分别作为浮动影像以及和参考影像，而后进行N4偏置校正和标准化获得预处理后的MRI及CT影像；步骤S2，采用预处理MRI影像和预处理CT影像训练用于MRI影像合成CT影像的对抗式生成网络模型；步骤S3，将预处理MRI影像输入MRI影像合成CT影像的对抗式生成网络模型，从而将预处理MRI影像转换为合成CT影像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 mri 影像 合成 ct 方法 | ||
【主权项】：
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