[发明专利]一种基于物联网感知的双特征融合的语义分割系统及方法在审
申请号: | 202110446945.6 | 申请日: | 2021-04-25 |
公开(公告)号: | CN113221969A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 朱信忠;徐慧英;涂文轩;刘新旺;赵建民 | 申请(专利权)人: | 浙江师范大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 赵芳 |
地址: | 321004 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开一种基于物联网感知的双特征融合的语义分割系统及方法,其方法包括步骤:S1、对原图像进行特征编码获得不同尺度特征;S2、通过两注意力细化块对不同尺度的特征进行学习,获取多级融合特征;S3、对多级融合特征进行降维,得到降维特征;S4、用不同卷积尺度的深度可分解卷积对降维特征进行上下文编码,获得不同尺度局部特征;S5、用全局均值池化层对降维特征进行全局池化,获得全局特征;S6、将全局特征、局部特征进行通道拼接融合,获得多尺度上下文融合特征;S7、将降维特征、多尺度上下文融合特征进行通道拼接融合,获得拼接特征;S8、根据拼接特征获得输出。缓解了多层次特征之间的语义差异性,且丰富了信息表示,提升了识别精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 感知 特征 融合 语义 分割 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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