[发明专利]一种基于图自编码器的融合子空间聚类方法及系统

摘要

本发明公开一种基于图自编码器的融合子空间聚类方法及系统，其方法包括步骤：S1、通过图数据集对图卷积编码器参数、图卷积解码器参数、自表达系数矩阵进行初始化；S2、通过初始化图卷积自编码器对图数据集进行映射以重构图数据集的邻接矩阵；S3、以LGAE最小化为目的，更新图卷积编码器以及图卷积解码器的参数；S4、从更新后图卷积编码器的各图卷积层抽取图数据特征，以LSC最小化为目的，更新自表达系数矩阵；S5、以最小化联合损失LGAE+LSC为目的，继续更新图卷积编码器参数、图卷积解码器参数、自表达系数矩阵；S7、通过谱聚类算法将最终得到的自表达系数矩阵转化为聚类标签。本发明使用重建损失和融合子空间聚类损失联合优化，使特征质量和聚类性能提升。