[发明专利]一种基于强化学习的逆变器优化控制方法有效
| 申请号： | 202110447571.X | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113131771B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 孙伟;吕秋硕;黄磊;朱世睿;朱梦雨;李奇越;李帷韬 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | H02M7/42 | 分类号： | H02M7/42;H02M7/48 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的逆变器优化控制方法，其步骤包括：1、建立强化学习控制模块和逆变器数学模型；2、建立强化学习的本地奖励；3、训练进行逆变器优化控制的强化学习模块；4、应用强化学习模块进行逆变器优化控制。本发明能克服逆变器产生的系统频率和电压偏差问题，从而能有效进行频率恢复和电压调节，以保证逆变器的稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 逆变器 优化 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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