[发明专利]基于大数据的车与车互学习充电剩余时间预测方法和装置有效
申请号: | 202110447766.4 | 申请日: | 2021-04-25 |
公开(公告)号: | CN113147506B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 梁海强;沈帅;张骞慧 | 申请(专利权)人: | 北京新能源汽车股份有限公司 |
主分类号: | B60L58/12 | 分类号: | B60L58/12;B60L58/15 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;曹娜 |
地址: | 100176 北京市大兴区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种基于大数据的车与车互学习充电剩余时间预测方法和装置。所述方法,应用于车辆,包括:获取动力电池的初始荷电状态SOC和初始温度;根据所述初始荷电状态SOC和初始温度,确定所述动力电池充电截止时的第一剩余充电时长;获取云端服务器确定的、由所述初始荷电状态SOC和初始温度进行充电开始至充电截止时的第二剩余充电时长;根据所述第一剩余充电时长和所述第二剩余充电时长,确定从所述初始荷电状态SOC开始充电的预测剩余充电时长。本申请的方法不仅考虑车端预测剩余充电时长,还会基于云端大数据的预测,进一步地提高了数据的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 学习 充电 剩余时间 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
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