[发明专利]一种基于深度学习的阴道镜图像分类计算机辅助诊断系统和方法有效
| 申请号： | 202110448502.0 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113139944B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张友忠;刘露;陈威;贾琳;孟丽华;杨子焱;钱秋红;刘洪丽;韩赛;李艺 | 申请（专利权）人： | 山东大学齐鲁医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 宋海海 |
| 地址： | 250012 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的阴道镜图像分类计算机辅助诊断系统和方法，属于医学图像处理和疾病诊断技术领域。本发明开发并验证了基于深度学习的计算机辅助诊断模型，以对阴道镜图像的宫颈病变进行分类。基于ResNet50模型和临床因素构建上述阴道镜图像分类计算机辅助诊断系统，经实验证明，其与专业阴道镜医生相比显示出更好的诊断性能，可以为阴道镜医师提供客观的诊断依据，具有潜在的临床应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 阴道镜 图像 分类 计算机辅助 诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
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