[发明专利]模型训练方法、商户分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110448644.7 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113761250A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 黄薇屹;洪立涛;王波;苏函晶;韩宝昌;陶淳 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 李汉亮 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种模型训练方法、商户分类方法及装置，方法通过获取训练样本集合；根据样本数据以及样本数据之间的关联度关系构建样本数据之间的图结构数据；将图结构数据输入图神经网络，得到输出的多个样本节点向量；获取每一样本节点向量在预设场景下的标签信息；采用多个样本节点向量以及每一样本节点向量对应的标签信息训练第一预设模型，得到训练后的第一预设模型。以此，本申请采用机器学习方法根据样本数据之间的关联度关系生成图结构数据，再从图结构数据中提取出每个样本的特征向量进行模型训练，该方法利用样本之间的关联度关系进行增强训练，改善了模型训练效果，提升了模型处理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 商户 分类 装置 | ||
【主权项】：
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