[发明专利]基于多源域迁移的指静脉识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110449007.1 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113076927B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 康文雄;钟飞;马钰儿 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/096;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于多源域迁移的指静脉识别方法，包括以下步骤：首先将目标域的指静脉图片，获取到该图片对应的ROI；再将ROI输入基础特征提取网络提取基础特征；之后再将基础特征分别输入CFTN和DFTN，得到通用特征和域指定特征；将通用特征和域指定特征进行拼接后，得到最终的聚合特征；将获得的聚合特征在已有的指静脉特征数据库中进行搜索，得到输入的指静脉图片和数据库中已有指静脉的匹配分数；最终根据匹配分数输出该输入指静脉的匹配结果。通过使用多个源域迁移到目标域，减少目标域的样本需求，从而降低采集标注成本；将多个源域数据集的通用知识迁移到目标域，并且保留领域指定特征，从而最大程度地提升迁移学习的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多源域 迁移 静脉 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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