[发明专利]基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法在审
| 申请号： | 202110449030.0 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113171104A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 孙见山;房洁;朱宏民 | 申请（专利权）人： | 安徽十锎信息科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/35 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 刘涛 |
| 地址： | 234099 安徽省宿*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及充血性心力衰竭检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法。该基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法包括以下步骤：步骤一、获取两组心电图数据，其中一组数据为正常组，另一组为心衰组，对两组心电图数据进行处理；步骤二：构建深度学习模型；步骤三：对模型进行训练，进一步优化模型；步骤四：评估模型的分类准确性，提供一种提高充血性心力衰竭诊断的准确性，为医生进一步治疗提供了有效的参考依据的基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 充血 心力衰竭 自动 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽十锎信息科技有限公司，未经安徽十锎信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110449030.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种新型吊装设备
- 下一篇：基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法
