[发明专利]一种多源滚动轴承健康状态融合的迁移智能诊断方法有效
| 申请号： | 202110449135.6 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113191245B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 雷亚国;赵军;杨彬;李乃鹏;王文彬;何平 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/25;G06F18/2415;G06F18/10 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种多源滚动轴承健康状态融合的迁移智能诊断方法，首先，同时训练多个由单一源滚动轴承‑目标滚动轴承振动信号样本集对构建的局部分布适配子模型，获得目标滚动轴承基于每个源滚动轴承的健康状态诊断结果，其中对于每一个局部分布适配子模型，包括用于提取深度迁移特征的域共享深度残差网络和用于提取领域混淆特征的参数共享的领域混淆网络；最后，通过对多滚动轴承融合迁移诊断模型的训练，融合基于不同源滚动轴承对目标滚动轴承的诊断结果获取目标滚动轴承振动信号样本集健康状态的最终诊断结果；本发明克服源滚动轴承的诊断知识无法涵盖目标滚动轴承的故障类型和目标滚动轴承振动信号样本不平衡的影响，显著提高了迁移诊断模型的诊断精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 健康 状态 融合 迁移 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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