[发明专利]基于深度学习模型的简历推荐方法、装置、设备及介质

摘要

本申请涉及大数据领域，揭示了基于深度学习模型粗召回的简历推荐方法，包括：获取当前人力资源用户对应的历史数据特征，历史数据特征包括岗位信息特征和/或浏览简历数据的信息特征；根据岗位信息特征和/或浏览简历数据的信息特征，对简历库中的简历进行粗召回，得到粗召回简历集；计算粗召回简历集中每个简历分别对应的推荐指数；按照推荐指数对粗召回简历集中所有简历进行排序，形成降序队列或升序队列；将降序排列中的排在靠前位置的指定数量的简历推送至当前人力资源用户所在终端；或将升序排列中的排在靠后位置的指定数量的简历推送至当前人力资源用户所在终端。根据历史数据特征进行简历挖掘和匹配快速粗召回，根据推荐指数实现精准推送。