[发明专利]语义分析模型训练方法、装置、终端设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110449663.1 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN112906403B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 谭维 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/35 | 分类号： | G06F40/35;G06F40/284;G06F40/211 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 甘莹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种语义分析模型训练方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：对样本语句进行分词得到分词词汇，对分词词汇进行切分标和向量转换得到词向量，根据词汇顺序对词向量进行排序得到词向量序列，对词向量序列进行向量编码得到上下文编码向量；根据标记信息和上下文编码向量构建特征训练集；根据特征训练集对语义分析模型进行模型训练。本申请通过根据词汇顺序对词向量进行排序得到词向量序列，对词向量序列进行向量编码，使得上下文编码向量中能携带不同分词词汇之间的顺序特征，保障了特征训练集中携带有不同样本语句之间的关联特征，提高了语义分析模型训练的准确性。此外，本申请还涉及区块链技术。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 分析 模型 训练 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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