[发明专利]基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统有效
| 申请号： | 202110449727.8 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113129236B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张强;王健;付飞琪;张凯;蒲亦非 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉图像技术领域，提供了一种基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统。该方法包括，获取图像，并对图像进行预处理，使三通道分离，获得色调分量、饱和度分量和明度分量；采用训练后的深度卷积神经网络模型，依据明度分量，得到光照分量；利用Retinex理论计算光照分量的反射分量；将反射分量与色调分量、饱和度分量重组，得到HSV色彩空间中的三通道图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 retinex 卷积 神经网络 单张 光照 图像 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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