[发明专利]基于深度学习的Java程序内部注释的生成方法及系统有效
| 申请号： | 202110449761.5 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113076133B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 陈林;汪值;李言辉 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F8/73 | 分类号： | G06F8/73;G06F16/33;G06F40/289 |
| 代理公司： | 南京华鑫君辉专利代理有限公司 32544 | 代理人： | 王方超 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开基于深度学习的Java程序内部注释的生成方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取Stars数排名靠前的项目，提取出对应的内部注释和方法语句列表；得到：注释，目标代码对；选择Verb‑dobj形式的注释；得到和目标代码段相关联的代码上下文；对注释、目标代码以及上下文进行预处理，得到：注释，目标代码，代码上下文组成的三元组数据集；对构建的数据集随机划分成训练集、验证集和测试集，同时构建编码器解码器网络；划分中的训练集用于模型训练，并且通过在验证集上进行评估，得到在验证集上效果最好的模型作为目标模型；用获得的目标模型对测试集中的数据进行预测，生成预测的注释。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 java 程序 内部 注释 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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