[发明专利]非刚体三维形状的扇形卷积特征提取方法与系统有效
| 申请号： | 202110449801.6 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113160316B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 徐雪妙;周燕 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T15/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非刚体三维形状的扇形卷积特征提取方法与系统，该方法包括：S1、基于最远测地距离采样，提取非刚体三维形状的显著点集；S2、通过扇形卷积神经网络，对非刚体三维形状的显著点集进行特征提取，获取非刚体三维形状的深度内蕴特征；其中，所述扇形卷积神经网络共有四层，其首层为三维扇形卷积，第二层到第四层为二维扇形卷积，输出通道分别为256、512、1024；S3、通过特征拼接和最大池化，对所获取的非刚体三维形状的深度内蕴特征进行处理，以获取非刚体三维形状的深度全局特征。本发明减少非刚体三维形状的点云规模，在保持点云特性的情况下降低后续计算损耗，并有助于提取具有更强表达能力的深度内蕴特征。 | ||
| 搜索关键词： | 刚体 三维 形状 扇形 卷积 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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