[发明专利]一种基于半监督学习的电网飞线状态判别方法在审
| 申请号： | 202110449835.5 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113258670A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 许高俊;何维民;张腾;王舒;张昕;缪猛;孙莉 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
| 主分类号： | H02J13/00 | 分类号： | H02J13/00;G06K9/62;H02J3/00 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 郑云弟 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开的属于图像判别技术领域，具体为一种基于半监督学习的电网飞线状态判别方法，其包括摄像装置、测压装置、半监督学习模块和反馈模块，所述半监督学习模块具有样本获取模块、对比训练模块和修正训练模块，所述对比训练模块具有电压对比模块、图像分隔模块、图像对比模块和储存模块。该发明通过测压装置获取采集电网线路位置电压信息，并通过电压对比模块判定数值是否发生变化，若无发生变化，这说明该电网线路未发生电网飞线情况，并报送到反馈模块，修正训练模块记录下此时此刻的该位置的实时图片，作为标准图片，反复自我训练，提高了标准图片的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 电网 线状 判别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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