[发明专利]模型训练方法、向量化召回方法、相关设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110450417.8 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113269232A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 秦筱桦;杜宝坤;杨仕豪;彭长平 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李昂;张颖玲 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、向量化召回方法、模型训练装置、向量化召回装置、第一电子设备、第二电子设备及存储介质。其中，所述模型训练方法包括：模型训练的第一参与方基于联邦学习技术，确定与模型训练的第二参与方对齐的第一训练数据集；所述第一训练数据集包含第一类用户特征数据、广告特征数据及从所述第二参与方获取的所述第二参与方的加密模型参数；基于所述第一训练数据集，利用第一损失函数和第二损失函数，训练第一模型；所述第一模型用于确定第一类用户特征向量和广告特征向量，基于所述第一类用户特征向量、所述广告特征向量及所述加密模型参数，预测广告的点击通过率(CTR)。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 量化 召回 相关 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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