[发明专利]一种基于深度学习的人群计数方法在审
| 申请号： | 202110450449.8 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113095273A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 王童心;董静薇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的人群计数方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括如下步骤：输入原始图片；确定原始图像的关键区域；深度学习网络构建；通过基于深度学习的图像识别模块对S3的图像进行识别处理；根据计数模块对S4的输出结果进行统计处理。本发明通过克服了传统人员检测计数系统中对深层特征提取不足的问题，并融合了频域信息，从而提升了识别精度。克服了传统认知系统中对不同的场景采用相同认知方法完成人员检测对象特征空间的建立和检测，并且一旦建立就不再更新的缺陷，从而显著提高了模型在复杂场景的适应度。不需要增加特殊设备，成本低，易部署，能广泛安装在各种应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
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