[发明专利]一种社交网络中用户生成内容的流行度预测方法、装置有效
| 申请号： | 202110451329.X | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113139134B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 刘宇嘉;周斌;贾焰;高立群;曾康;汪海洋;宋鑫;庄洪武;王宸铭;席闻;陈晨光;蒋沂桔;廖钰盈;尚颖丹;李爱平;江荣;涂宏魁;王晔;喻承 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 陈松 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种社交网络中用户生成内容的流行度预测方法、装置以及计算机存储介质，为社交网络相关分析处理提供决策支持，包括步骤：采集数据，获取用户生成内容文本数据、用户生成内容被用户转发的级联路径；通过主体模型获得主题路径并进行向量表示；构建用户关注关系网络，使用deepwalk算法获得用户关注关系网络中的节点特征，得到用户初始的特征表示；通过循环神经网络对用户生成内容文本的主题路径进行编码，获得用户生成内容文本的主题嵌入表示；构建并训练流行度预测模型，输入用户生成内容文本的主题嵌入表示和用户初始的特征表示以及用户初始的激活概率，输出流行度预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 用户 生成 内容 流行 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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