[发明专利]一种基于量子机器学习的雷达稀疏成像方法在审
| 申请号： | 202110451403.8 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113238224A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 刘潇文;东晨;张群;罗迎;刘雍;徐耀坤;吴田宜;王星宇;张毅军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 410073 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于量子机器学习的雷达稀疏成像方法，具体过程为：第一步：在分析量子线性方程组求解算法(HHL算法)约束条件的基础上，针对雷达稀疏成像观测模型的不适定性特点，探索观测模型近似的适定性方程组，构造满足HHL算法约束条件的观测模型适定线性方程组；第二步：针对与观测模型近似的适定线性方法组，根据适定线性方程组的系数矩阵特征值、条件数等，结合HHL算法的基本框架，推导适定线性方程组求解的量子态演化，并构建相应的量子线路，实现基于量子机器学习的雷达稀疏成像。本发明将具有指数量级加速性能的量子机器学习算法与雷达稀疏成像技术相结合，大幅提高了雷达稀疏成像的实时成像处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量子 机器 学习 雷达 稀疏 成像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110451403.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
