[发明专利]一种基于卷积神经网络的低质量粒子速度场图像修正方法有效
| 申请号： | 202110451904.6 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113496499B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 李然;曾强;杨晖;陈泉;徐悦 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/207 | 分类号： | G06T7/207;G01P3/38;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 佘大鹏 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于卷积神经网络的低质量粒子速度场图像修正方法，包括以下步骤：S1、获取粒子图像；S2、对图像遮挡处理，并用PIV计算；S3、通过步骤S2计算得到微观的速度矢量；S4、将得到的数据集作为网络输入；进行步骤S1‑S4同时进行如下的步骤：S5、定义流场域；S6、进行无遮挡处理且用PIV计算；S7、计算得到准确的粒子速度场的S |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 质量 粒子 速度 图像 修正 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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