[发明专利]一种基于机器学习的小样本信用评估方法、系统和介质在审
| 申请号： | 202110451931.3 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113222731A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 刘海滨;李健 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06F16/21;G06F16/215;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的小样本信用评估方法、系统和介质。选取小样本数据训练生成对抗网络模型，待网络达到纳什均衡后，利用生成网络产生同分布的伪数据，然后伪数据与真实数据结合生成扩增样本，使用扩增样本训练机器学习模型用以信用评估。本发明解决了现阶段小样本数据建模遇到的问题，如数据获取困难、数据量少、样本分布不均匀、数据价格昂贵等，同时也解决了小样本数据所带来的信用评估模型性能不佳等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 样本 信用 评估 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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