[发明专利]基于加权深度随机森林的不平衡高光谱数据分类方法在审
| 申请号： | 202110452286.7 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113221972A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 冯伟;钟娴;全英汇;李强;董淑仙;王硕;曹洋 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了遥感技术领域中一种基于加权深度随机森林的不平衡高光谱数据分类方法，首先，通过人工合成过采样将原始不平衡高光谱数据集转变为平衡高光谱数据集；然后，构建加权深度随机森林分类模型，并对模型进行逐层训练；最后，利用每一层分类模块输出的所有样本的平均分类概率来不断更新样本权重，使得下一层分类模块更多的关注于少数类地物样本，从而提高了对原始不平衡高光谱数据集的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 深度 随机 森林 不平衡 光谱 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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