[发明专利]一种基于学习的工业网络系统边缘感知与控制设计方法有效
| 申请号： | 202110452770.X | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113033109B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 纪智铎;陈彩莲 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F111/04;G06F119/08 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于学习的工业网络系统边缘感知与控制设计方法，涉及工业网络系统领域，所述方法包括如下步骤：步骤1：工业云平台全局优化；步骤2：云端知识下发；步骤3：边缘侧精细调节；步骤4：生产运行结果返回云端。利用本发明提供的算法，可以提升工业生产的整体性能，有效地克服模型未知对于工业系统感知与控制联合设计所带来的不利影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 工业 网络 系统 边缘 感知 控制 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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