[发明专利]一种基于强化学习的MQTT协议QoS机制选择方案在审
| 申请号： | 202110453037.X | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113132490A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 张浩;杜治钢;周振宇 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G16Y10/35 |
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| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及应用在配电物联网中的消息队列遥测传输协议（Message Queuing Telemetry Transport，MQTT）协议QoS机制选择方案，综合考虑了配电物联网任务数据包的丢包率和传输能耗，首先将动态MQTT协议QoS机制选择问题建模为多臂赌博机（Multiple‑Armed Bandit，MAB）问题；在此基础上，利用强化学习中的上置信区间（Upper Confidence Bound，UCB）算法，在不完全信息条件下，实现了不同应用场景下MQTT协议服务机制的实时动态切换，以达到数据传输能耗和丢包率之间的平衡，使系统的整体性能最优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 mqtt 协议 qos 机制 选择 方案 | ||
【主权项】：
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